Искусственный интеллект активно внедряется в сферу грузоперевозок, но ожидания, что логистов и диспетчеров в ближайшее время полностью вытеснят алгоритмы, не соответствуют действительности. Такую точку зрения в разговоре с «Лентой.ру» озвучил основатель ГК «Маршал» Михаил Белоусов, который также является экспертом по цифровизации транспортной логистики. Он рассказал о грядущих переменах в этом сегменте экономики.
Как полагает Белоусов, в обозримой перспективе кардинально поменяются не сами должности, а набор требований к работникам. «Сегодня ИИ берет на себя прежде всего рутинные операции. Это обработка заявок, подбор перевозчиков, расчет ставок, планирование маршрутов и распределение заказов. Там, где есть четкие правила и большие объемы данных, алгоритмы уже работают быстрее человека», — пояснил он.
Специалист подчеркивает: сотрудники не теряют актуальность, однако суть их повседневной деятельности трансформируется. Вместо монотонного выполнения шаблонных задач они теперь сосредотачиваются на выработке решений, мониторинге цифровых систем и разборе нештатных ситуаций.
По прогнозам Белоусова, наиболее ощутимо перемены скажутся на логистах, диспетчерах, специалистах по планированию перевозок и менеджерах, отвечающих за их организацию. Им придется тратить меньше сил на ручные вычисления и бумажную волокиту, смещая фокус в сторону анализа информации, оценки вероятных рисков и управления сложными процессами.
Почему ИИ не заменит человека?
Собеседник издания настаивает, что полная замена человека искусственным интеллектом пока невозможна, особенно в ситуациях, требующих понимания контекста и живого общения. Переговоры с партнерами, улаживание споров, поиск решений при сбоях поставок, работа с негабаритными грузами — здесь опыт сотрудника остается решающим. Машина способна лишь смоделировать варианты, тогда как финальное слово всегда за человеком.
Именно поэтому, отмечает эксперт, работодатели уже пересматривают критерии оценки персонала. Раньше ценилась скорость оформления документов или умение считать маршруты вручную, теперь же приоритет отдается аналитическим способностям, уверенному владению цифровыми сервисами и умению брать на себя ответственность.
Белоусов советует работникам отрасли уже сейчас осваивать инструменты автоматизации, азы работы с данными, цифровые платформы для управления перевозками и технологии ИИ. При этом ключевыми остаются коммуникабельность, навыки ведения переговоров и способность справляться с нестандартными вызовами — именно эти качества труднее всего подвергнуть автоматизации.
Белоусов полагает, что специалистам отрасли уже сегодня стоит осваивать инструменты автоматизации, основы работы с данными, цифровые платформы управления перевозками и технологии искусственного интеллекта. Не менее важными останутся навыки коммуникации, ведения переговоров и управления нестандартными ситуациями — именно их автоматизировать сложнее всего.
Что делать специалистам?
Соперничать с нейросетями — пустое занятие. Куда полезнее освоить их в качестве рабочего инструмента. Преимущество получат те, кто научится оперативнее обрабатывать данные, быстрее принимать решения и выстраивать рабочие процессы на базе цифровых решений, — подытожил спикер.
До этого представители прессы установили: отечественные создатели фильмов всё активнее применяют ИИ на разных этапах — от работы над сценарием и подготовки к съёмкам до комбинированных кадров и финального монтажа. При этом полная замена живых профессионалов алгоритмам пока не по силам.
Вопросы и ответы
Какие конкретно задачи ИИ уже выполняет в грузоперевозках?
ИИ обрабатывает заявки, подбирает перевозчиков, рассчитывает ставки, планирует маршруты и распределяет заказы. Эти операции рутинные, с четкими правилами и большими объемами данных, поэтому алгоритмы работают быстрее человека.
Какие специалисты почувствуют перемены из-за внедрения ИИ?
Перемены коснутся логистов, диспетчеров, специалистов по планированию перевозок и менеджеров по организации перевозок. Им придется меньше заниматься ручными вычислениями и бумажной работой, а больше анализировать информацию, оценивать риски и управлять сложными процессами.
Почему ИИ не может полностью заменить человека в этой сфере?
ИИ не заменит человека в ситуациях, требующих понимания контекста и живого общения: переговоры с партнерами, улаживание споров, решение проблем при сбоях поставок, работа с негабаритными грузами. Машина моделирует варианты, но окончательное решение принимает человек.